B2B：主导 ARDS 监测系统的研究、设计系统与界面设计，每年拯救 200 万条生命

用户研究与洞察

访谈：与 ICU 医生和护士交流，挖掘 ARDS 管理中的日常痛点。

观察：深入真实 ICU 环境进行随岗观察，梳理现有工作流程并识别低效之处。

问卷：向更广泛的 ICU 人员发放，收集关于警报疲劳、系统可用性感受和用药依从性的定量数据。

线框测试：与试点小组进行早期测试，确认我们满足了核心需求并覆盖了关键用户旅程。

概念化

基于用户研究，我们把 ICU Angel 构想为一个统一界面，它能够：

用算法图表追踪 ARDS 的进展。

在出现任何关键变化时实时向医护人员发出警报。

与现有医院系统无缝集成，自动填充患者数据。

线框设计

我们绘制了低保真草图，勾勒出：

分阶段可视化：每个 ARDS 阶段（高危、重度等）都用颜色编码，便于快速识别。

警报管理：一套分层系统，将紧急警报置于最前，尽量减少警报疲劳。

用药追踪：一个专门区域，用于查看给药时间和剂量。

原型制作与用户反馈循环

接着，我们开发了交互式原型来模拟核心工作流程，从入院、用药排程到实时生命体征监测。

动手测试：ICU 人员和主要研究者在结构化的场次中测试了这些原型。

关键反馈：医生希望有可自定义的警报阈值，护士要求更简单的数据录入表单，IT 人员则主张要有稳健的数据安全框架。

背景与问题陈述

ARDS 是重症监护病房（ICU）中一种危及生命的病症，需要迅速而明智的干预。然而，许多医院缺乏一套能与 ARDS 药物治疗无缝衔接的统一、实时的患者监测系统。

关键挑战

监测碎片化：没有任何单一平台能对生命体征、病情阶段和药物疗效提供整合视图。

数据割裂：护士和医生要在多个系统间切换才能追踪患者状态的变化——拖慢了他们的响应速度。

研究洞察受限：主要研究者难以在缺乏统一数据的情况下，跨不同患者群体分析更广泛的治疗结果。

利益相关者分析：我们在为谁设计

医生

需求：一种可靠、以数据驱动的方式来监测 ARDS 进展并迅速调整治疗。

痛点：患者数据量庞大，关键变化常被淹没或延迟。

护士

需求：一个能融入日常工作流程、尽量减少额外步骤的直观界面。

痛点：警报疲劳和繁琐的数据录入，分散了对患者照护的精力。

主要研究者

需求：一个可扩展的数据仓库，用以追踪不同 ARDS 阶段和患者人群中的药物疗效。

痛点：数据来源分散，使大规模临床分析既低效又容易出错。

影响指标与成果

实施后的问卷和使用数据显示：

响应更快

对关键患者警报的平均响应时间减少 40%。

分析：实时的视觉提示帮助团队更有效地对干预排定优先级。

效率提升

患者监测任务的整体效率提高 30%。

洞察：通过在单一仪表盘中统一数据，护士和医生在多系统间来回切换的时间减少了。

患者结局改善

受监测 ICU 中的不良 ARDS 事件减少 20%。

意义：及时的警报和更准确的数据确保了对潜在并发症更早的发现。