Aug 16, 2022Health

B2B: Возглавил исследования, дизайн-систему и дизайн интерфейса для монитора ОРДС, спасающего 2 млн жизней в год

Gideon Awolesi

Gideon Awolesi

UX-дизайнер

Вернуться в портфолио

О проекте

Обзор проекта

  1. Роль: Senior Product Designer в Bayer (10+ лет опыта в UX)
  2. Решение: ICU Angel — гибридная система, объединяющая препарат для лечения ОРДС с цифровой платформой мониторинга
  3. Цель: Обеспечить мониторинг жизненных показателей пациента, прогрессирования заболевания и эффективности препарата в реальном времени для людей, страдающих острым респираторным дистресс-синдромом (ОРДС)

Мне была поставлена задача спроектировать цифровое решение, позже названное ICU Angel, которое бесшовно интегрировалось с новым препаратом для лечения ОРДС. Моя ответственность была двоякой:

Создать удобный интерфейс, позволяющий врачам и медсёстрам отслеживать прогрессирование заболевания и эффективность препарата в реальном времени.

Поддержать главных исследователей агрегированными аналитическими данными, которые могли бы улучшить протоколы исследований и лечения.

Пользовательские исследования и инсайты

  1. Интервью: Беседы с реаниматологами и медсёстрами ОРИТ для выявления ежедневных болевых точек в ведении ОРДС.
  2. Наблюдение: Включённые сессии в реальных условиях ОРИТ, картирование существующих рабочих процессов и выявление неэффективностей.
  3. Опросы: Распространены среди более широкого круга персонала ОРИТ, сбор количественных данных об усталости от оповещений, воспринимаемом удобстве системы и соблюдении режима приёма препаратов.
  4. Тестирование вайрфреймов: Раннее тестирование с пилотной группой для подтверждения того, что мы соответствуем ключевым требованиям и учитываем критические пользовательские сценарии.

Концептуализация

Опираясь на пользовательские исследования, мы задумали ICU Angel как единый интерфейс, который:

Отслеживает прогрессирование ОРДС с помощью алгоритмических графиков.

Оповещает медицинских специалистов в реальном времени о любых критических изменениях.

Бесшовно интегрируется с существующими больничными системами для автоматического заполнения данных пациента.

Вайрфрейминг

Мы создали низкодетализированные наброски, описывающие:

  1. Визуализации по стадиям: Каждая стадия ОРДС (риск, тяжёлая и т. д.) выделена цветом для быстрого распознавания.
  2. Управление оповещениями: Иерархическая система, отображающая срочные оповещения на первом плане, минимизируя усталость от тревог.
  3. Отслеживание приёма препаратов: Отдельный раздел для просмотра времени введения и дозировок препаратов.

Прототипирование и цикл обратной связи с пользователями

Далее мы разработали интерактивные прототипы для симуляции ключевых рабочих процессов, от поступления и планирования приёма препаратов до мониторинга жизненных показателей в реальном времени.

  1. Практическое тестирование: Персонал ОРИТ и главные исследователи тестировали эти прототипы в структурированных сессиях.
  2. Ключевая обратная связь: Врачи хотели настраиваемые пороги оповещений , медсёстры просили более простые формы ввода данных, а IT-персонал выступал за надёжные фреймворки безопасности данных.

Контекст и постановка проблемы

ОРДС — это опасное для жизни состояние в отделениях интенсивной терапии (ОРИТ), требующее быстрых, обоснованных вмешательств. Тем не менее многим больницам недостаёт единой системы мониторинга пациентов в реальном времени, которая бесшовно связывалась бы с фармакотерапией ОРДС.

Ключевые вызовы

  1. Фрагментированный мониторинг: Ни одна платформа не предлагала консолидированного представления жизненных показателей, стадии заболевания и эффективности препарата.
  2. Разрозненность данных: Медсёстры и врачи перемещались между несколькими системами, чтобы отслеживать изменения статуса пациента — замедляя время реакции.
  3. Ограниченные исследовательские инсайты: Главным исследователям было сложно анализировать более широкие результаты лечения по различным группам пациентов без унифицированных данных.

Анализ заинтересованных сторон: для кого мы проектируем

Врачи

  1. Потребность: Надёжный, основанный на данных способ мониторинга прогрессирования ОРДС и быстрой корректировки лечения.
  2. Болевая точка: Огромный объём данных о пациенте, при этом критические изменения часто скрыты или запаздывают.

Медсёстры

  1. Потребность: Интуитивный интерфейс, интегрирующийся в ежедневные рабочие процессы и минимизирующий лишние шаги.
  2. Болевая точка: Усталость от оповещений и громоздкий ввод данных, отвлекающий от ухода за пациентом.

Главные исследователи

  1. Потребность: Масштабируемое хранилище данных для отслеживания эффективности препарата на разных стадиях ОРДС и демографических группах пациентов.
  2. Болевая точка: Разрозненные источники данных, делающие крупномасштабный клинический анализ неэффективным и подверженным ошибкам.

Метрики влияния и результаты

Опросы после внедрения и данные об использовании показали:

Более быстрое время реакции

40% сокращение среднего времени реакции на критические оповещения о пациентах.

Анализ: Визуальные подсказки в реальном времени помогали командам эффективнее расставлять приоритеты во вмешательствах.

Прирост эффективности

30% рост общей эффективности задач мониторинга пациентов.

Инсайт: Объединив данные в единый дашборд, медсёстры и врачи тратили меньше времени на переключение между несколькими системами.

Улучшенные исходы для пациентов

20% снижение неблагоприятных событий ОРДС в мониторируемых ОРИТ.

Значимость: Своевременные оповещения и лучшая точность данных обеспечивали более раннее выявление потенциальных осложнений.