Liderei o Design de uma Plataforma de Risco Preditivo, Garantindo Grandes Clientes e Reduzindo os Custos de Compliance em 50%

Identificar os principais problemas de usabilidade e compliance

Definição do problema

“A experiência de utilizador da Merkle Science é prejudicada pela excessiva complexidade dos dados e pela personalização limitada, tornando difícil aos responsáveis de compliance e aos analistas forenses detetar e prevenir eficazmente crimes relacionados com cripto.”

Objetivos e métricas de sucesso

1. Simplificar os Dashboards: Reduzir em 30% o tempo que os responsáveis de compliance passam a organizar dados.
2. Melhorar as Ferramentas de Reporting: Tornar as tarefas diárias dos analistas forenses 25% mais eficientes.
3. Diferenciação Competitiva: Oferecer funcionalidades fáceis de usar mas altamente personalizáveis, superando os concorrentes (Chainalysis, Elliptic).

Análise competitiva

1. Chainalysis: Funcionalidades forenses poderosas mas uma UI complicada e avassaladora.
2. Elliptic: Mais fácil de usar mas com personalização limitada.
3. A Nossa Vantagem: Uma abordagem híbrida— funcionalidade profunda com uma interface limpa e monitorização de transações baseada em comportamento que se destaca no mercado.

Protótipo: Design iterativo para usabilidade ótima

Mapeei os fluxos de trabalho essenciais (visão geral de transações, revisão de alertas, elaboração de relatórios de casos) e foquei-me na clareza da navegação e na redução da desordem.

O passo seguinte foi incorporar elementos de marca , placeholders de gráficos e esquemas de cores preliminares. Depois comecei a testar com responsáveis de compliance selecionados para confirmar o fluxo lógico dos dados.

Por fim, construí protótipos interativos no Figma com lógica de filtragem avançada e transições dinâmicas de gráficos. Assegurei também que apresentava um mecanismo robusto de reporting, incluindo uma funcionalidade de “anexar prova” para as equipas forenses.

Testar e refinar: Validar os ganhos de usabilidade

Depois de refinarmos o protótipo, avançámos para ciclos de melhoria contínua:

1. Métricas de Tempo-por-Tarefa: Observámos um aumento de 20% no envolvimento do utilizador e uma diminuição de 15% nos tempos de conclusão de tarefas.
2. Personalização do Dashboard: Reduziu a carga de gestão de dados em 30% para os responsáveis de compliance.
3. Reporting Forense: Diminuiu o tempo médio de investigação em 25% , graças a funcionalidades de exportação abrangentes.

Quando entrei na Merkle Science, a plataforma já tratava de funcionalidades críticas como monitorização de transações , investigações forenses e formação em compliance . Contudo, a UI e os fluxos de trabalho eram demasiado complexos, exigindo curvas de aprendizagem acentuadas e sendo muito ineficientes.

Havia algumas questões imediatas que tinha desde o início:

Quem são exatamente os nossos utilizadores principais (por exemplo, responsáveis de compliance vs. analistas forenses vs. reguladores)?

Quais são os seus maiores pontos de dor na análise de risco de criptomoedas?

Como podemos simplificar a apresentação de dados sem perder detalhe crítico?

Para responder a estas questões, organizei um workshop multidepartamental (envolvendo gestores de produto, o responsável de apoio ao cliente, developers e marketing) para clarificar as capacidades atuais da plataforma e identificar os principais desafios dos utilizadores. O resultado do workshop deixou claro que o segmento de responsáveis de compliance da nossa base de utilizadores enfrentava sobrecarga de dados, e o segmento de analistas exigia históricos de transações completos e geração rápida de relatórios.

Idear: Criar soluções para equilibrar profundidade e clareza dos dados

Com os insights da investigação e as descobertas competitivas em mãos, liderei sessões de brainstorming para propor e priorizar soluções.

Propus os seguintes conceitos:

Dashboard personalizável para permitir aos responsáveis de compliance escolher que widgets aparecem, garantindo que os dados relevantes surgem primeiro. E filtros avançados para segmentar transações por pontuação de risco, geografia ou tipo de carteira.

Toolkit de Forense Melhorado para históricos de transações detalhados (metadados ricos, sobreposições visuais de dados e vistas de linha temporal) e um construtor de relatórios com exportação num clique com templates personalizados para investigadores ou equipas jurídicas.

A ideia de monitorização baseada em comportamento consistia em introduzir padrões de machine learning que assinalam transações anómalas antes que se agravem. Também em apresentar alertas de atividade suspeita num feed claro e simplificado.

Durante uma demonstração interna, um responsável de compliance de um cliente piloto brincou: “Finalmente já não sinto que os dados estão a gritar comigo.” Este pequeno comentário validou a nossa convicção de que a usabilidade era tão crucial como a funcionalidade em bruto.

Lançamento e impacto: Construir confiança e garantir grandes clientes

Aquisição de clientes de alto perfil

Após a implementação, os clientes existentes recomendaram a Merkle Science a exchanges de cripto maiores.

Garantiu testes com a Binance , a Crypto.com e uma sessão de teste ao vivo com agências do governo dos EUA.

Organismos Reguladores: Participou em programas piloto com autoridades federais, evidenciando a robustez forense e o design fácil de usar da plataforma.