Aug 16, 2022Saúde

B2B: Liderei a Investigação, o Design System e o Design de Interface do ARDS Monitor que Salva 2M de Vidas por Ano

Gideon Awolesi

Gideon Awolesi

UX Designer

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Sobre o projeto

Resumo do projeto

  1. Cargo: Senior Product Designer na Bayer (mais de 10 anos de experiência em UX)
  2. Solução: ICU Angel—um sistema híbrido que combina um medicamento para ARDS com uma plataforma de monitorização digital
  3. Objetivo: Fornecer acompanhamento em tempo real dos sinais vitais do doente, da progressão da doença e da eficácia da medicação para pessoas que sofrem de Síndrome de Dificuldade Respiratória Aguda (ARDS)

Fui incumbido de desenhar uma solução digital, mais tarde chamada ICU Angel, que se integrasse perfeitamente com um novo medicamento para ARDS. A minha responsabilidade era dupla:

Criar uma interface fácil de usar que permitisse a médicos e enfermeiros monitorizar a progressão da doença e a eficácia da medicação em tempo real.

Apoiar os investigadores principais com insights de dados agregados que pudessem melhorar os protocolos de investigação e de tratamento.

Investigação de utilizadores e insights

  1. Entrevistas: Conversas com médicos e enfermeiros de UCI para descobrir os pontos de dor diários na gestão de ARDS.
  2. Observação: Sessões incorporadas em ambientes reais de UCI, mapeando os fluxos de trabalho existentes e identificando ineficiências.
  3. Inquéritos: Distribuídos a um conjunto mais alargado de pessoal de UCI, recolhendo dados quantitativos sobre fadiga de alertas, usabilidade percecionada do sistema e adesão à medicação.
  4. Teste de Wireframes: Testes iniciais com um grupo piloto para confirmar que cumpríamos os requisitos essenciais e respondíamos aos percursos de utilizador críticos.

Concetualização

Partindo da investigação de utilizadores, imaginámos o ICU Angel como uma interface unificada que:

Acompanha a progressão da ARDS através de gráficos algorítmicos.

Alerta os profissionais de saúde em tempo real para quaisquer alterações críticas.

Integra-se perfeitamente com os sistemas hospitalares existentes para preencher automaticamente os dados do doente.

Wireframing

Criámos esboços de baixa fidelidade que delineavam:

  1. Visualizações Baseadas em Fases: Cada fase de ARDS (em risco, grave, etc.) tem um código de cor para reconhecimento rápido.
  2. Gestão de Alertas: Um sistema hierárquico que apresenta os alertas urgentes em primeiro plano, minimizando a fadiga de alarmes.
  3. Acompanhamento da Medicação: Uma secção dedicada à visualização de horários e dosagens de administração de fármacos.

Prototipagem e ciclo de feedback do utilizador

De seguida, desenvolvemos protótipos interativos para simular os fluxos de trabalho centrais, desde a admissão e o agendamento da medicação até à monitorização dos sinais vitais em tempo real.

  1. Testes Práticos: O pessoal de UCI e os investigadores principais testaram estes protótipos em sessões estruturadas.
  2. Feedback Chave: Os médicos desejavam limiares de alerta personalizáveis , os enfermeiros pediram formulários de entrada de dados mais simples e o pessoal de TI defendeu enquadramentos robustos de segurança de dados.

Contexto e definição do problema

A ARDS é uma condição potencialmente fatal nas unidades de cuidados intensivos (UCI), exigindo intervenções rápidas e informadas. No entanto, muitos hospitais carecem de um sistema unificado de monitorização de doentes em tempo real que se integre perfeitamente com a farmacoterapia da ARDS.

Principais desafios

  1. Monitorização Fragmentada: Nenhuma plataforma oferecia uma visão consolidada dos sinais vitais, da fase da doença e da eficácia do fármaco.
  2. Disparidades de Dados: Enfermeiros e médicos navegavam por vários sistemas para acompanhar as mudanças no estado do doente—atrasando o seu tempo de resposta.
  3. Insights de Investigação Limitados: Os investigadores principais tinham dificuldade em analisar resultados de tratamento mais amplos em populações de doentes diversas sem dados unificados.

Análise de stakeholders: Para quem estamos a desenhar

Médicos

  1. Necessidade: Uma forma fiável e orientada por dados de monitorizar a progressão da ARDS e ajustar rapidamente os tratamentos.
  2. Ponto de Dor: Volume avassalador de dados de doentes, com alterações críticas frequentemente escondidas ou atrasadas.

Enfermeiros

  1. Necessidade: Uma interface intuitiva que se integre nos fluxos de trabalho diários e minimize passos extra.
  2. Ponto de Dor: Fadiga de alertas e entrada de dados morosa que retira atenção ao cuidado do doente.

Investigadores Principais

  1. Necessidade: Um repositório de dados escalável para acompanhar a eficácia dos fármacos nas várias fases da ARDS e demografias de doentes.
  2. Ponto de Dor: Fontes de dados dispersas, tornando as análises clínicas em larga escala ineficientes e propensas a erros.

Métricas e resultados de impacto

Os inquéritos pós-implementação e os dados de utilização revelaram:

Tempos de Resposta Mais Rápidos

40% de Redução no tempo médio de resposta a alertas críticos de doentes.

Análise: As pistas visuais em tempo real ajudaram as equipas a priorizar as intervenções de forma mais eficaz.

Ganhos de Eficiência

30% de Aumento na eficiência global das tarefas de monitorização de doentes.

Insight: Ao unificar os dados num único dashboard, enfermeiros e médicos passaram menos tempo a alternar entre vários sistemas.

Melhores Resultados para os Doentes

20% de Diminuição de eventos adversos de ARDS nas UCI monitorizadas.

Significado: Alertas atempados e maior exatidão dos dados asseguraram uma deteção mais precoce de potenciais complicações.