B2B: Poprowadziłem badania, system projektowy i projekt interfejsu monitora ARDS, ratującego 2 mln istnień rocznie
O projekcie
Przegląd projektu
- Rola: Senior Product Designer w Bayer (ponad 10 lat doświadczenia w UX)
- Rozwiązanie: ICU Angel — hybrydowy system łączący lek na ARDS z cyfrową platformą monitorującą
- Cel: Zapewnienie monitorowania w czasie rzeczywistym parametrów życiowych pacjenta, postępu choroby i skuteczności leczenia dla osób cierpiących na zespół ostrej niewydolności oddechowej (ARDS)
Moim zadaniem było zaprojektowanie cyfrowego rozwiązania, później nazwanego ICU Angel, które płynnie integrowało się z nowym lekiem na ARDS. Moja odpowiedzialność była dwojaka:
Stworzenie przyjaznego interfejsu pozwalającego lekarzom i pielęgniarkom monitorować postęp choroby i skuteczność leczenia w czasie rzeczywistym.
Wsparcie głównych badaczy zagregowanymi wnioskami z danych, które mogły usprawnić badania i protokoły leczenia.
Badania użytkowników i wnioski
- Wywiady: Rozmowy z lekarzami i pielęgniarkami OIOM, aby odkryć codzienne bolączki w zarządzaniu ARDS.
- Obserwacja: Osadzone sesje w rzeczywistych środowiskach OIOM, mapujące istniejące przepływy pracy i identyfikujące nieefektywności.
- Ankiety: Rozprowadzone wśród szerszej grupy personelu OIOM, zbierające dane ilościowe o zmęczeniu alarmami, postrzeganej użyteczności systemu i przestrzeganiu dawkowania leków.
- Testy wireframe'ów: Wczesne testy z grupą pilotażową, aby potwierdzić, że spełniamy podstawowe wymagania i obsługujemy krytyczne ścieżki użytkownika.
Konceptualizacja
Czerpiąc z badań użytkowników, wyobraziliśmy sobie ICU Angel jako jednolity interfejs, który:
Śledzi postęp ARDS za pomocą wykresów algorytmicznych.
Powiadamia personel medyczny w czasie rzeczywistym o wszelkich krytycznych zmianach.
Płynnie integruje się z istniejącymi systemami szpitalnymi, automatycznie uzupełniając dane pacjenta.
Wireframing
Stworzyliśmy szkice o niskiej wierności przedstawiające:
- Wizualizacje oparte na etapach: Każdy etap ARDS (zagrożenie, ciężki itd.) oznaczony kolorem dla szybkiego rozpoznania.
- Zarządzanie alarmami: Hierarchiczny system wyświetlający pilne alarmy na pierwszym planie, minimalizujący zmęczenie alarmami.
- Śledzenie leków: Dedykowana sekcja do podglądu godzin podawania i dawek leków.
Prototypowanie i pętla informacji zwrotnej od użytkowników
Następnie stworzyliśmy interaktywne prototypy symulujące kluczowe przepływy pracy, od przyjęcia i planowania leków po monitorowanie parametrów życiowych w czasie rzeczywistym.
- Testy praktyczne: Personel OIOM i główni badacze testowali te prototypy w ustrukturyzowanych sesjach.
- Kluczowa informacja zwrotna: Lekarze chcieli konfigurowalnych progów alarmowych , pielęgniarki prosiły o prostsze formularze wprowadzania danych, a dział IT opowiadał się za solidnymi ramami bezpieczeństwa danych.
Kontekst i sformułowanie problemu
ARDS to stan zagrażający życiu na oddziałach intensywnej terapii (OIOM), wymagający szybkich, świadomych interwencji. Mimo to wiele szpitali nie ma jednolitego systemu monitorowania pacjenta w czasie rzeczywistym, który płynnie łączyłby się z farmakoterapią ARDS.
Kluczowe wyzwania
- Rozproszone monitorowanie: Żadna pojedyncza platforma nie oferowała skonsolidowanego widoku parametrów życiowych, etapu choroby i skuteczności leku.
- Rozbieżności danych: Pielęgniarki i lekarze poruszali się po wielu systemach, aby śledzić zmiany stanu pacjenta — co spowalniało czas reakcji.
- Ograniczone wnioski badawcze: Głównym badaczom trudno było analizować szersze wyniki leczenia w zróżnicowanych populacjach pacjentów bez ujednoliconych danych.
Analiza interesariuszy: dla kogo projektujemy
Lekarze
- Potrzeba: Niezawodny, oparty na danych sposób monitorowania postępu ARDS i szybkiego dostosowywania leczenia.
- Bolączka: Przytłaczająca ilość danych o pacjencie, w której krytyczne zmiany często giną lub docierają z opóźnieniem.
Pielęgniarki
- Potrzeba: Intuicyjny interfejs, który integruje się z codziennymi przepływami pracy i minimalizuje zbędne kroki.
- Bolączka: Zmęczenie alarmami i uciążliwe wprowadzanie danych, które odciąga od opieki nad pacjentem.
Główni badacze
- Potrzeba: Skalowalne repozytorium danych do śledzenia skuteczności leku na różnych etapach ARDS i w różnych grupach demograficznych pacjentów.
- Bolączka: Rozproszone źródła danych, przez które analizy kliniczne na dużą skalę są nieefektywne i podatne na błędy.
Wskaźniki wpływu i rezultaty
Ankiety po wdrożeniu i dane o użytkowaniu ujawniły:
Szybszy czas reakcji
40% Redukcji średniego czasu reakcji na krytyczne alarmy pacjentów.
Analiza: Wizualne wskazówki w czasie rzeczywistym pomogły zespołom skuteczniej priorytetyzować interwencje.
Wzrost efektywności
30% Wzrostu ogólnej efektywności zadań monitorowania pacjentów.
Wniosek: Dzięki zjednoczeniu danych w jednym dashboardzie pielęgniarki i lekarze spędzali mniej czasu na przełączaniu się między systemami.
Lepsze wyniki leczenia pacjentów
20% Spadku zdarzeń niepożądanych związanych z ARDS na monitorowanych OIOM-ach.
Znaczenie: Terminowe alarmy i lepsza dokładność danych zapewniły wcześniejsze wykrywanie potencjalnych powikłań.
