Jun 5, 2023Web

予測リスクプラットフォームのデザインを主導し、大口クライアントを獲得しコンプライアンスコストを50%削減

Gideon Awolesi

Gideon Awolesi

UXデザイナー

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詳細

  1. 役割: シニアUXデザイナー兼リサーチリード
  2. プラットフォーム: Merkle Science、暗号資産のコンプライアンスとフォレンジックのための予測リスクソリューション
  3. 目的: データ量が多く複雑なツールを、コンプライアンスコストを削減し大口クライアントを引き寄せる、合理化されたユーザー中心のプラットフォームに変革すること
  4. 特筆すべきインパクト: コンプライアンスコストを50%削減し、著名なクライアント(Binance、Crypto.com、米国政府機関)を獲得

中核となるユーザビリティとコンプライアンスの課題を特定する

課題の提示

「Merkle Scienceのユーザー体験は、過剰なデータの複雑さと限られたカスタマイズ性によって妨げられており、コンプライアンス担当者やフォレンジックアナリストが暗号資産関連の犯罪を効率的に検出・防止することを困難にしている。」

目標と成功指標

  1. ダッシュボードの合理化: コンプライアンス担当者がデータの整理に費やす時間を30%削減 。
  2. レポートツールの強化: フォレンジックアナリストの日々の業務を25%効率化。
  3. 競合との差別化: 競合(Chainalysis、Elliptic)を上回る、使いやすくかつ高度にカスタマイズ可能な機能を提供。

競合分析

  1. Chainalysis: 強力なフォレンジック機能を持つが、複雑で圧倒されるUI。
  2. Elliptic: より使いやすいが、カスタマイズが限られる。
  3. 私たちの強み: ハイブリッドアプローチ — クリーンなインターフェースを備えた深い機能性と、市場で際立つ振る舞いベースのトランザクションモニタリング。

プロトタイプ:最適なユーザビリティのための反復デザイン

私は不可欠なワークフロー(トランザクション概要、アラートレビュー、ケースレポート)を洗い出し、ナビゲーションの明快さと最小限の雑然さに焦点を当てました。

次のステップは、ブランド要素 、チャートのプレースホルダー、暫定的なカラースキームを取り入れることでした。それから、データの論理的な流れを確認するために、選ばれたコンプライアンス担当者数名とテストを始めました。

最後に、高度なフィルタリングロジックと動的なチャート遷移を備えたインタラクティブなプロトタイプをFigmaで構築しました。また、フォレンジックチーム向けの「証拠を添付」機能を含む、堅牢なレポート機構を示すようにしました。

テストと改善:ユーザビリティ向上の検証

プロトタイプを洗練させたら、継続的な改善サイクルに移りました:

  1. タスク所要時間の指標: ユーザーエンゲージメントの20%向上と、タスク完了時間の15%短縮を確認。
  2. ダッシュボードのカスタマイズ: コンプライアンス担当者のデータ管理の負担を30%削減。
  3. フォレンジックレポート: 包括的なエクスポート機能により、平均調査時間を25%短縮 。

私がMerkle Scienceに加わったとき、プラットフォームはすでにトランザクションモニタリング 、フォレンジック調査 、コンプライアンストレーニング といった重要な機能を扱っていました。しかしUIとワークフローが複雑すぎて、急な学習曲線を要し、非常に非効率でした。

最初からいくつかの当面の疑問がありました:

私たちの主要ユーザーは正確には誰なのか(例:コンプライアンス担当者、フォレンジックアナリスト、規制当局)?

暗号資産のリスク分析における彼らの最大のペインポイントは何か?

重要な詳細を失うことなく、どうすればデータの提示を単純化できるか?

これらの疑問に答えるために、私は複数部門にまたがるワークショップ(プロダクトマネージャー、カスタマーサポートのリード、開発者、マーケティングが参加)を開き、プラットフォームの現在の能力を明確にし、中核となるユーザーの課題を特定しました。ワークショップの結果、ユーザーベースのうちコンプライアンス担当者のセグメントがデータ過多に直面しており、アナリストのセグメントは徹底したトランザクション履歴と迅速なレポート生成を必要としていることが明確になりました。

アイデア出し:データの深さと明快さのバランスをとる解決策を練る

リサーチのインサイトと競合分析の結果を手に、私はブレインストーミングセッションを主導し、解決策を提案・優先順位付けしました。

私は次のコンセプトを提案しました:

コンプライアンス担当者がどのウィジェットを表示するか選べるカスタマイズ可能なダッシュボードにより、関連するデータが最初に浮かび上がるように。そして、リスクスコア、地域、ウォレットタイプごとにトランザクションを分類する高度なフィルター。

詳細なトランザクション履歴(豊富なメタデータ、視覚的なデータオーバーレイ、タイムラインビュー)のための強化されたフォレンジックツールキットと、調査担当者や法務チーム向けのカスタムテンプレートによるワンクリックエクスポート機能を備えたレポートビルダー。

振る舞いベースのモニタリングのアイデアは、異常なトランザクションがエスカレートする前にフラグを立てる機械学習パターンを導入することでした。また、疑わしいアクティビティのアラートを明快で単純化されたフィードで提示することも。

社内デモ中、パイロットクライアントのコンプライアンス担当者が「ようやくデータに怒鳴られている気がしなくなった」と冗談を言いました。この小さなコメントが、ユーザビリティが生の機能性と同じくらい重要だという私たちの信念を裏付けました。

ローンチとインパクト:信頼を築き大口クライアントを獲得する

著名クライアントの獲得

導入後、既存のクライアントがより大規模な暗号資産取引所にMerkle Scienceを推薦しました。

Binance 、Crypto.com とのトライアル、そして米国政府機関とのライブテストセッションを確保しました。

規制当局: 連邦法執行機関とのパイロットプログラムに参加し、プラットフォームの堅牢なフォレンジックと使いやすいデザインを示しました。