B2B : Direction de la recherche, du design system et de l’interface pour ICU Angel, moniteur SDRA sauvant 2M de vies par an

Recherche utilisateur & insights

1. Entretiens: Conversations avec des médecins et infirmiers de soins intensifs pour révéler les points de douleur quotidiens dans la gestion du SDRA.
2. Observation: Sessions immersives dans de véritables environnements de soins intensifs, cartographiant les workflows existants et identifiant les inefficacités.
3. Enquêtes: Distribuées à un ensemble plus large de personnel de soins intensifs, recueillant des données quantitatives sur la fatigue d’alerte, l’utilisabilité perçue du système et l’observance médicamenteuse.
4. Tests de wireframes: Tests précoces avec un groupe pilote pour confirmer que nous répondions aux exigences essentielles et couvrions les parcours utilisateur critiques.

Conceptualisation

En nous appuyant sur la recherche utilisateur, nous avons imaginé ICU Angel comme une interface unifiée qui :

Suit la progression du SDRA à l’aide de graphiques algorithmiques.

Alerte les professionnels de santé en temps réel de tout changement critique.

S’intègre parfaitement aux systèmes hospitaliers existants pour renseigner automatiquement les données patient.

Wireframing

Nous avons créé des esquisses en basse fidélité décrivant :

1. Visualisations par stade: Chaque stade du SDRA (à risque, sévère, etc.) est codé par couleur pour une reconnaissance rapide.
2. Gestion des alertes: Un système hiérarchique affichant les alertes urgentes au premier plan, minimisant la fatigue d’alarme.
3. Suivi des médicaments: Une section dédiée à la consultation des heures et dosages d’administration des médicaments.

Prototypage & boucle de retour utilisateur

Ensuite, nous avons développé des prototypes interactifs pour simuler les workflows clés, de l’admission et la planification des médicaments jusqu’à la surveillance des signes vitaux en temps réel.

1. Tests pratiques: Le personnel de soins intensifs et les investigateurs principaux ont testé ces prototypes lors de sessions structurées.
2. Retours clés: Les médecins souhaitaient des seuils d’alerte personnalisables , les infirmiers ont demandé des formulaires de saisie de données plus simples, et le personnel informatique a plaidé pour des cadres robustes de sécurité des données.

Contexte & énoncé du problème

Le SDRA est une affection potentiellement mortelle en unité de soins intensifs (USI), nécessitant des interventions rapides et éclairées. Pourtant, de nombreux hôpitaux ne disposent pas d’un système unifié de surveillance des patients en temps réel qui s’articule parfaitement avec la pharmacothérapie du SDRA.

Défis majeurs

1. Surveillance fragmentée: Aucune plateforme unique n’offrait une vue consolidée des signes vitaux, du stade de la maladie et de l’efficacité du médicament.
2. Disparités des données: Les infirmiers et médecins naviguaient entre plusieurs systèmes pour suivre les changements de l’état des patients — ralentissant leur temps de réponse.
3. Insights de recherche limités: Les investigateurs principaux peinaient à analyser les résultats de traitement plus larges au sein de populations de patients diverses sans données unifiées.

Analyse des parties prenantes : pour qui nous concevons

Médecins

1. Besoin: Un moyen fiable et fondé sur les données de surveiller la progression du SDRA et d’ajuster rapidement les traitements.
2. Point de douleur: Un volume écrasant de données patient, avec des changements critiques souvent enfouis ou retardés.

Infirmiers

1. Besoin: Une interface intuitive qui s’intègre aux workflows quotidiens et réduit les étapes supplémentaires.
2. Point de douleur: La fatigue d’alerte et une saisie de données fastidieuse qui nuit aux soins aux patients.

Investigateurs principaux

1. Besoin: Un référentiel de données évolutif pour suivre l’efficacité du médicament selon les différents stades du SDRA et démographies de patients.
2. Point de douleur: Des sources de données disparates, rendant les analyses cliniques à grande échelle inefficaces et sujettes aux erreurs.

Métriques d’impact & résultats

Les enquêtes post-implémentation et les données d’usage ont révélé :

Des temps de réponse plus rapides

40 % de réduction du temps de réponse moyen aux alertes patient critiques.

Analyse: Les repères visuels en temps réel ont aidé les équipes à prioriser plus efficacement les interventions.

Gains d’efficacité

30 % d’augmentation de l’efficacité globale des tâches de surveillance des patients.

Constat: En unifiant les données dans un seul tableau de bord, infirmiers et médecins ont passé moins de temps à basculer entre plusieurs systèmes.

Amélioration des résultats pour les patients

20 % de diminution des événements SDRA indésirables au sein des USI surveillées.

Signification: Des alertes opportunes et une meilleure exactitude des données ont assuré une détection plus précoce des complications potentielles.